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「学んだ」を、社内で示せる形にする
情報漏洩の再現シナリオや社内規程チェックリストなど、日本法規の文脈に沿った演習を日本語で。各ステップに修了エビデンスが紐づきます。
AI事業者ガイドライン・IPA準拠カリキュラムで、情シス・DX推進担当が社内説明責任を果たすための実践的オンライン講座です。学習の各ステップに修了エビデンス（修了証）が紐づきます。
// for 従業員50〜500名規模の企業で情シス・DX推進を担当する方
情報漏洩の再現シナリオや社内規程チェックリストなど、日本法規の文脈に沿った演習を日本語で。各ステップに修了エビデンスが紐づきます。
経産省・IPAのガイドライン対応を求められる一方、日本法規に準拠して体系的に学べる日本語講座はほぼ存在しません。既存資格はAI固有リスクをカバーせず、断片的なWeb情報を寄せ集めるしかなく、「学んだ」というエビデンスが社内に残りません。
日本語・日本法規に準拠したAIリスク管理の講座が、ほぼ存在しない。
既存資格はAI固有リスク（インジェクション・シャドーAI・RAG脆弱性）をカバーしていない。
稟議・説明責任の場に使える「学習エビデンス」が手元に残らない。
AI事業者ガイドライン（2024年改訂版）・IPAガイドラインに直接対応したカリキュラムで、情報処理安全確保支援士との差分学習として設計。ゼロから学び直す必要なく、AI固有リスクへの対応力を上乗せできます。
AI事業者ガイドライン・IPA対応のカリキュラムで、日本法規の文脈に沿ってAIリスク管理を体系的に学びます。
情報漏洩の再現シナリオ・社内規程チェックリストで、コード不要・実務直結の演習を日本語で行います。
各ステップに修了証が紐づき、稟議・説明資料に添付できる学習エビデンスとして残ります。
AI事業者ガイドライン・IPA準拠の学習記録を取得し、社内稟議・説明資料に添付できる修了証を入手する。
プロンプトインジェクション・シャドーAI・モデル汚染など、AI固有リスクの実態をシナリオ演習で把握する（コード不要）。
個人情報保護法・改正電気通信事業法・AI関連規制を織り込んだ、社内AIルール策定チェックリストを入手する。
情報処理安全確保支援士との差分学習設計で、既存知識を活かしながらAIガバナンス実務を上乗せする。
英語圏コンテンツの断片情報を寄せ集める必要がなくなり、日本語・日本法規文脈で完結できる。
コード不要・スキマ時間対応のモジュール設計で、通常業務と両立しながら学習を進められる。
自社の生成AI導入状況・規制対応要件をヒアリングし、優先的に整備すべきリスク管理領域と受講プランを提示。稟議・説明資料への活かし方までご案内します。
自社の生成AI利用場面を、AI事業者ガイドライン・IPA基準に照らして整理。どの領域が準拠上のギャップに相当するかを明示します。
学習成果を、稟議に添付できる形の「リスク管理サマリー」として整理。修了エビデンスとあわせて社内説明責任を果たす資料になります。
自社の生成AI導入状況・規制対応要件を確認し、優先的に整備すべきリスク管理領域を特定します。
成果物：導入リスク優先度マップ情報漏洩の再現シナリオ・社内規程チェックリストで、日本法規の文脈に沿った演習を行います。
成果物：社内AIルール策定チェックリスト各ステップに修了証が紐づき、学習エビデンスを取得します。
成果物：修了証学習成果を稟議添付用の「リスク管理サマリー」として整理し、社内説明責任を果たす資料にします。
成果物：生成AI導入リスク管理サマリー経産省・IPAのガイドライン対応を求められているが、日本語・日本法規に準拠して体系的に学べる講座がなく、稟議・説明資料に使える「学んだ」というエビデンスが残せない。
※ モデルケースは想定シナリオです。実在の個人・成果を示すものではありません。
いいえ。本講座はコード不要のシナリオ演習設計です。情シス・DX推進担当が、社内説明責任を果たすためのリスク管理を、日本語・日本法規の文脈で学べます。
カリキュラムはAI事業者ガイドライン（2024年改訂版）・IPAガイドラインに準拠し、各ステップに修了エビデンスが紐づきます。修了証・学習ログ・リスク管理サマリーを、稟議・説明資料の根拠としてご活用いただけます。
本講座は既存資格との差分学習として設計しています。習得済みの領域は繰り返さず、AI固有リスクとガバナンス実務だけを上乗せする構成です。
自社の導入状況に合わせて、整備すべきリスク管理領域と、稟議に使える学習証明の取り方をご提案します。